More

    OSINT

    Mijloace de identificare a deepfake-urilor

    Cuvântul ”deep” din deepfake provine de la deep learning, tipul de inteligență artificială (IA) folosit a le crea. Algoritmii specifici ajută computerele să proceseze date și să facă predicții într-un mod inspirat de creierul uman. Până de curând, majoritatea deepfake-urilor au fost create folosind un tip de model numit Generative Adversial Network (sau GAN). Un model GAN este antrenat prin confruntarea a două rețele neuronale...

    Tehnici de amprentare

    Continuăm seria despre amprenta digitală, aducând în discuție mai multe tehnici de amprentare utilizate, care sunt concentrate pe diferite atribute și metode de colectare a datelor. Dintre acestea, utilizate în mod obișnuit sunt: Șirul unic al utilizatorului – constă în informațiile trimise de navigator către site-urile web vizitate. Acesta conține detalii despre versiunea browserului, sistemul de operare și dispozitivul folosit. Aceste informații pot fi utilizate...

    Un sniff test pentru știri false

    Odată cu accelerarea ritmului cotidian, a accelerat și nivelul, dar și cantitatea de informații care ne înconjoară. Raportul dintre calitate și cantitate este întotdeauna...

    Internetul neindexat. Motoare de căutare alternative

    Un motor de căutare Deep Web este un motor de căutare alternativ, util în situații când trebuie să căutăm ceva mai puțin comun, Google...

    Tehnici OSINT de regăsire a imaginilor pe internet

    Pentru unele investigații, poate fi suficientă aplicarea tehnicii cunoscută ca ”reverse image search” (căutare inversă a imaginilor) folosind motoarele de căutare cunoscute

    Investigarea monedelor virtuale folosind OSINT

    Monedele virtuale oferă o oportunitate unică pentru investigații financiare, întrucât o persoană cu minime cunoștințe poate cerceta relativ ușor modul de utilizare a acestora de către o anumită persoană/entitate.

    Navigarea Web şi intimitatea noastră online.

    Despre unicitatea istoricului de navigare. În ultima perioadă, ca utilizatori simpli, a căror educaţie digitală a crescut de nevoie, suntem tot mai mult preocupaţi de...

    Identificarea de vulnerabilități folosind Google Dorks

    Google hacking este utilizat de specialiști în cybersecurity pentru identificare de vulnerabilități dar și de hackeri în alte scopuri.

    Fake image detector – 4 soluții utile

    Pentru a deosebi imaginile reale de cele preparate trebuie analizate întâi cu ochiul liber, verificată proveniența și de cine a mai fost distribuită.

    PimEyes – motor de căutare cu recunoaștere facială

    PimEyes procesează automat imaginea prin tehnologii de recunoaștere facială și caută persoana vizată în alte imagini prin tot internetul.

    Tehnici OSINT prin extragerea Google ID

    Tehnici de OSINT ce pot fi aplicate prin extragerea Google ID din serviciile Google, Youtube, Gmail și Drive. Google folosește ID-uri pentru identificare.

    TWINT – Instrument OSINT pentru Twitter

    TWINT (Twitter Intelligence Tool) este un instrument OSINT utilizat în special pentru culegerea de date (scrapping) din rețeaua de socializare Twitter.

    Colectarea informațiilor prin OSINT

    La finalul anului trecut am văzut că mai multe companii de securitate cibernetică au previzionat pentru anul 2020 creșterea volumului de atacuri de tip ransomware targetat. De aici a pornit întrebarea: Cum targetează atacatorii?